PRESENTACIÓN DE LA CARRERA

¿Quisieras ser un experto en el uso integrado de las ciencias y la computación avanzada para la solución de problemas del mundo real?. Si tu respuesta es positiva, tu opción es la nueva carrera profesional: COMPUTACIÓN CIENTÍFICA.

Esta carrera única en Colombia con estas características integradoras en un mismo plan de estudios es una profesión de última tendencia en diferentes Universidades de prestigio a nivel mundial ya que constituye una nueva y poderosa manera de hacer Ciencia;  ¡la Computación Científica es la carrera del futuro!. 

La Computación Científica implica el uso de modelos matemáticos y programas computacionales para mejorar nuestra comprensión de cómo funciona el mundo. Hay tres partes en el proceso:

• Encontrar una descripción matemática completa del sistema que incluya todo el comportamiento de interés.
• Construir un código computacional eficiente que resuelva las ecuaciones matemáticas.
  
• Extraer resultados y predicciones que puedan ser comparados con el mundo real, con experimentos o con otras teorías científicas.

Como Profesional en Computación Científica dominarás las herramientas, técnicas y teorías de la súper-computación moderna y las ciencias básicas (Matemática, Estadística, Física, Química, Biología) para resolver modelos matemáticos que representan problemas de gran dificultad en la Ciencia, la Ingeniería y la Industria en general, aspecto que te permitirá ser un profesional mas competitivo y acceder a mas oportunidades del mundo laboral. 

La Computación Científica complementa de manera ideal el trabajo teórico y experimental ya que permite alcanzar soluciones imposibles de alcanzar a nivel puramente teórico y asi mismo permite realizar experimentos virtuales de situaciones muy costosas, peligrosas o dificiles de manipular en el experimento real. De esta manera, se pueden realizar en el computador diversidad de experimentos usando diferentes entradas alternativas o suposiciones. 

EL CAMPO LABORAL DEL PROFESIONAL EN COMPUTACIÓN CIENTÍFICA

A través de su conocimiento científico y su rigurosa formación en modelación matemática y computación de alto desempeño, el profesional en Computación Científica podrá brindar asesoría al sector público y privado interesado en la solución de problemas de alto nivel de complejidad en diversas áreas tales como:

• Bancos y entidades financieras.
• Empresas de transporte y almacenamiento.
• Empresas de telecomunicaciones.
• Empresas en el sector de la construcción
• Empresas del sector energetico.
• Industria petrolera.
• Industria electrónica.
• Empresas de análisis y adquisición de datos.
• Centros de investigación en Medicina.
• Instituciones del sectror del medio ambiente.
• La industria aeroespacial y automotriz.
• Investigaciones en el genoma humano.
• Industria química y famaceutica en el diseño de nuevos materiales o medicamentos.
• Investigación en Institutos de Investigación y Universidades en el desarrollo de conocimiento científico y aplicado.

EL MEJOR CUERPO DE PROFESORES-INVESTIGADORES Y LA MEJOR INFRAESTRUCTURA

La Universidad cuenta con un centro  de cómputos de ultima generación, con alta capacidad para grandes desarrollos en computación, para los estudiantes de Computación Científica y la investigación en el programa. Asi mismo la planta de profesores del Departamento de Ciencias Básicas posee una alta cualificación a nivel de Doctorado obtenidos en Universidades prestigiosas a nivel internacional lo que asegura un relacionamiento en investigación científica a nivel internacional de alto nivel al servicio de los estudiantes de la carrera de Computación Cientifica.  

ASPECTOS ACADÉMICOS

• Código SNIES: 103268
• Registro Calificado: Resolución No 6178 de 5 de Mayo de 2014 Emanada Ministerio de Educación Nacional.
• Título: Profesional en Computación Científica
• Duración: 10 semestres
• Modalidad: Presencial
• Coordinador Académico: Jaime Humberto Hoyos Barrios. Telefono: 3405479. Universidad de Medellín, Bloque 4, Oficina 101-1. E-mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

PLAN DE ESTUDIOS EN COMPUTACIÓN CIENTIFICA

Lineas de énfasis

• Aprendizaje de máquinas (Machine learning)
• Biología computacional
• Investigación de operaciones
• Ciencias de la tierra y el espacio
• Nanotecnología