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articulo office 365

 

Office 365 es una herramienta en la nube que permite acceso a correo, documentos, contactos y calendarios desde cualquier lugar y con cualquier dispositivo.  Algunas herramientas son: correo electrónico y calendario; Office Web Apps; sitios web, colaboración, mensajería instantánea y conferencias en línea.  De este modo es posible trabajar cómo, cuándo, y dónde se requiera.

Los empleados de la Universidad de Medellín tienen la posibilidad de instalar 5 licencias de manera gratuita en sus dispositivos personales y agregar valor a sus actividades académicas y laborales utilizando las herramientas disponibles.

Conozca el potencial de algunas herramientas de Office 365 a través de los siguientes video tutoriales:

 

INSTALACIÓN DE OFFICE 365: 

 Los empleados de la Universidad de Medellín que tengan cuenta de correo con dominio UdeM pueden descargar gratis hasta 5 licencias de Office para sus dispositivos.  Ingrese al siguiente enlace y conozca las instrucciones para su instalación.

https://streaming.udem.edu.co/media/instalacion-de-office-365mp4-2

Nota:

Si al acceder vía Web al correo institucional no se ejecuta el instalador de Office debe hacer un tickets en susi.udem.edu.co solicitando sea agregado en el grupo de instaladores.

 

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CREACIÓN DE  FORMULARIOS CON MICROSOFT FORMS

Con Microsoft Forms, podrá crear cuestionarios y encuestas, definir configuraciones, compartir y analizar los resultados.

https://streaming.udem.edu.co/media/creando-formularios-con-microsoft-forms


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CÓMO CREAR CANALES Y PUBLICAR VIDEOS CANALES Y VIDEOS CON MICROSOFT STREAM

Microsoft Stream es el servicio de vídeo de Office 365, una plataforma desde la cual es posible crear canales, gestionar los vídeos, permitiendo cargar, compartir y administrar vídeos de manera segura. Para ver el video ingrese al siguiente enlace: 

https://streaming.udem.edu.co/media/canales-y-videos-con-microsoft-stream

 

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PRESENTACIONES EFECTIVAS CREACIÓN DE VIDEOTUTORIALES

Con Microsoft Office puedes crear presentaciones efectivas en este video puedes aprender sobre: tipos de presentaciones, el poder de lo visual, utilizando SmartArt como un aliado en la elaboración de esquemas (mapas mentales, procesos y líneas de tiempo).  También aprenderás sobre la creación de video tutoriales y de canales en Office 365.  Para ver el video ingrese al siguiente enlace:

http://streaming.udem.edu.co/media/presentaciones-efectivas-creacion-de-videotutorial

 

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COMO ADMINISTRAR Y CREAR NOTAS UTILIZANDO NoteBook

En este video se enseña a utilizar la herramienta NoteBook para recopilación y la administración de notas.  Para ver el video ingrese al siguiente enlace:

https://streaming.udem.edu.co/media/class-notebook

6

MICROSOFT Sway

Aprenda a crear boletines, presentaciones, informes, portafolios y documentos visualmente llamativos en pocos minutos. Para ver el video ingrese al siguiente enlace:

https://streaming.udem.edu.co/media/microsoft-sway

 

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ALMACENAMIENTO E INTEGRACIÓN DE APLICACIONES CON ONEDRIVE Y OFFICE 365

Aprenda sobre la administración de archivos en la nube con la herramienta OneDrive, compartir archivos, creación de carpetas, publicar, compartir e integrar.  Para ver el video ingrese al siguiente enlace:

https://streaming.udem.edu.co/media/almacenamiento-e-integracion-de-aplicaciones-con-o

 

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RECOPILANDO Y CURANDO CONTENIDOS CON PAPER.LI

En este video se enseña a recopilar contenidos o artículos de la Web con la herramienta paper.li convirtiéndola en un diario o en un periódico virtual donde tendremos a la mano las consultas realizadas.  Para ver el video ingrese al siguiente enlace:

http://streaming.udem.edu.co/media/recopilando-y-curando-contenidos-con-paperli

 

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PARTE 1 AUTOMATIZACIÓN DE FUNCIONES EN MICROSOFT WORD

 A través de este video aprenderá a automatizar diferentes funciones en Word, aplicación de estilos y generación de tablas de contenidos automáticas.  Para ver el video ingrese al siguiente enlace:

http://streaming.udem.edu.co/media/automatizacion-de-funciones-en-microsoft-word-esti

 

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PARTE 2 AUTOMATIZACIÓN DE FUNCIONES EN MICROSOFT

En este video se enseña la utilización del administrador de fuentes para automatizar las citas y bibliografías en diferentes trabajos escritos.  Para ver el video ingrese al siguiente enlace:

http://streaming.udem.edu.co/media/parte-2-automatizacion-de-funciones-en-word-admini

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PostFB diplomadointeligenciaartificial v3

diplomado en ciencia de datos 

Justificación

Dentro del marco de la Cuarta Revolución Industrial o “Industria 4.0” como tendencia actual de automatización e intercambio de datos abiertos, la computación en la nube y técnicas de Machine Learning, Big Data e Inteligencia Artificial y la aplicación de la Ciencia de Datos dan respuesta a las necesidades del mercado que requieren interacción entre sistemas y asistir a los humanos para la toma de decisiones de manera proactiva y en tiempo real.

Objetivo General:

 Aplicar las técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial para crear sistemas de Computación Cognitiva que resuelvan necesidades de negocio de una manera automatizada e inteligente.

Objetivos Específicos:

  • Analizar un conjunto de datos para descubrir comportamientos claves e identificar las relaciones que expliquen los fenómenos encontrados.
  • Desarrollar proyectos de minería de datos, machine learning e inteligencia artificial.
  • Aplicar las técnicas de exploración en las fuentes de datos abiertos disponibles en la Web.
  • Modelar comportamientos y patrones en los conjuntos de datos con técnicas de Machine Learning.
  • Desarrollar las habilidades requeridas para proyectos de minería de datos, machine learning e inteligencia artificial.
  • Crear un aplicativo con inteligencia artificial. 

Conocimientos previos requeridos:

  • Estar familiarizado con algún lenguaje de programación
  • Conocimientos básicos de Estadística (media, moda, mediana, etc.)
  • Gusto por el descubrimiento de patrones escondidos
  • Capacidad de abstracción y pensamiento analítico

 


Introducción a la ciencia de datos

Técnicas de Preparación de Datos para la Analítica

  • Unión de tablas (Query)
  • Apilar y dividir columnas
  • Transponer tablas y Columnas
  • Muestreo aleatorio

Estadística Descriptiva

  • Medidas de Tendencia Central: Media aritmética, Mediana, Moda.
  • Medidas de Dispersión y Ubicación: Varianza, Desviación Estandar, Percentiles, Cuartiles, Etc.
  • Datos atípicos y datos extremos
  • Imputación de Valores perdidos
  • Transformación de variables

 

Exploración de Datos - Métodos Numéricos

  • Bondad de Ajuste
  • Evaluar normalidad: Medidas de Forma

Métodos Visuales

  • Histograma
  • Tablas de Contingencia
  • Gráficas de probabilidad normal
  • Gráfica de caja
  • Gráficos jerárquicos
  • Análisis de Re
  • Path Análisis

Análisis Lineal de los Datos

  • Regresión lineal simple: Método de mínimos cuadrados
  • Inferencia acerca de los coeficientes de regresión
  • Regresión lineal múltiple
  • Evaluación de los supuestos del modelo de Regresión Múltiple: Normalidad, Autocorrelación, Heteroscedasticidad, Multicolinealidad.


Visualización Analítica

  • Buenas prácticas de Visualización
  • Diseño de Tableros de Control
  • Diseño de Tableros Analíticos

Aprendizaje Supervisado

  • Regresión, Árboles de Decisión, Bosques Aleatorios, Gradient Boosting
  • Redes Neuronales
  • Modelos de Pronóstico (ARIMA's, Suavisamiento Exponencial)
  • Selección de modelo campeón (interpretar resultados)

Aprendizaje No - Supervisado

  •  Aproximaciones gráficas
  • Aproximaciones paramétricas
  • Aproximaciones basadas en vecinos cercanos
  • Aproximaciones basadas en clustering

Aprendizaje Semi - Supervisado y Reforzado

  • Self-Training y Co-training
  • Usando ensambles (ASSEMBLE)
  • Basados en EM y Transductive SVM
  • Método de Montecarlo
  • Métodos de diferencias temporales

Visión por Computador

  • Interferencias técnicas y optimizaciones
  • Detección de objetos

Pensamiento de Lenguaje Natural

  • Tokenización, Lematización, Etiquetado POS
  • Mineria de Texto y Análisis de Sentimientos

Metodología:

La metodología empleada para desarrollar las habilidades descritas es 80% práctica y 20% teórica. La ejecución práctica de cada tema se basa en el lenguaje de programación Python, que es el lenguaje líder a nivel mundial para temas de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Adicional se proporcionará el material teórico una sesión anterior para que por medio de autoestudio el alumno refuerce los conceptos que se usarán para realizar las prácticas presenciales; al inicio de cada sesión habrá un espacio de preguntas y respuestas de la teoría que se empleará en la práctica.

Algunos momentos llevarán al alumno a un proceso de reto de teoría versus aplicación para generar elementos que aporten a su posicionamiento en entornos corporativos altamente exigentes.

El Proyecto Final consiste en crear un tablero que monitoreé el comportamiento de alguna variable sociodemográfica disponible en alguna fuente de datos abiertos (datos.gov.co o MEData.gov.co, colciencias.gov.co) y mandar alertas en caso de algún cambio que salga del rango normal de comportamiento.

 

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Los programas podrán ser aplazados o cancelados, esto depende del número de participantes matriculados. En ambos casos el personal de inscripciones comunicará el cambio realizado a los estudiantes inscritos.

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arcgis

arcgis I

arcgis II

 

NOTA:

  • Se debe cumplir con una asistencia mínima en cada uno de los módulos del 80%
  • La calificación final para cada módulo debe ser mínimo de 3.0
  • Realizar los dos módulos de manera continua dentro de un tiempo no superior a los dos años.
  • El pago y la certificación del diplomado se realiza por módulos y al finalizar éstos se certifica el diplomado.

 

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·        Identificar y modelar el contexto de datos de la organizacn reconociendo las fuentes de datos claves para generar la informacn y conocimiento requeridos en la toma de decisiones.

 

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premiere

Justificación:

Con la aparición del vídeo digital, aparecen también la necesidad de dar forma a cualquier obra audiovisual, por lo que se hace imprescindible conocer programas de edición no lineal, en los cuales se pueden materializar ideas previamente concebidas potencializando también las posibilidades creativas.

Adobe Premiere Pro CC combina una interfaz de usuario atractiva con un rendimiento y posibilidades para suplir esta necesidad, actualizándose de manera constante según las necesidades del medio audiovisual, permitiendo a sus usuarios crear piezas audiovisuales cada vez más complejas, dinámicas y creativas.

Objetivo general:

Adquirir habilidades necesarias para editar videos de manera profesional, por medio del conocimiento de la herramienta y posibilidades para el montaje de cualquier pieza audiovisual.

Objetivos específicos:

Aprender el uso correcto de las herramientas, así como los flujos de trabajo en edición de videos, integración de recursos con otras herramientas, configuración correcta del software, exportar en diferentes formatos y para distintos medios (ordenador, televisión, cine, Internet).

Publico objetivo: Este curso está dirigido a todas aquellas personas que quieran aprender a editar vídeo de calidad profesional con Adobe Premiere CC 2017.

Conocimientos previos requeridos:

Conocimientos básicos en el sistema operativo Windows XP y Conocimientos básicos del lenguaje audiovisual y de la imagen digital.

 

TEMA 1

  • Presentación del curso y posibilidades de la herramienta.
  • Espacios de trabajo
  • Creación de espacios de trabajo personalizados
  • Paneles flotantes
  • Herramientas de trabajo
  • Monitores y previsualizaciones
  • Líneas de tiempo

TEMA 2

  • Crear un proyecto
  • Panel de proyecto
  • Abrir un proyecto Nuevo
  • Creación de una secuencia y Ajustes
  • Componentes de un proyecto
  • Configuración de un Proyecto

TEMA 3

  • Guardar un Proyecto
  • Orden del Proyecto
  • Inserción de recursos
  • Manejo de la línea de tiempo
  • Inserción de recursos con after effects

TEMA 4

  • Utilización de las herramientas de edición
  • Recorte
  • Desplazamiento
  • Ajuste de tiempo
  • Transiciones básicas

TEMA 5

  • Características de un clip
  • Ajustes de las capas
  • Filtros de color
  • Capas de ajuste

TEMA 6

  • Creación de titulares y subtítulos
  • Propiedades de los titulares
  • Gráficos escenciales

TEMA 7

  • Panel de efectos
  • Brillo y contraste
  • Balance de colores
  • Filtros
  • Cámara lenta y rápida

TEMA 8

  • Crear una animación y manejo de key frames
  • 12 Principios de animación (Timing – Spacing)
  • Definición de fotogramas clave
  • Animación por Posición
  • Animación por rotación
  • Animación por escala
  • Animación por opacidad

TEMA 9

  • Visualizar clips de audio
  • Tipos de pista
  • Ajustes de ganancia de audio
  • Audio en Segundo plano

TEMA 10

  • Elección del formato de video
  • Elección del formato de compresión de video y audio
  • Exportar

Metodología

La metodología del curso es completamente práctica, donde cada estudiante desarrollará ejercicios de manera individual con la guía del docente, los ejercicios realizados en clase, así como los realizados por fuera de esta, servirán para plantear las dificultades y ahondar en las distintas posibilidades que los programas de edición lineal ofrecen.

Durante el curso se centrará el conocimiento técnico de las herramientas de Adobe Premiere Pro CC 2017, aplicaciones y funcionalidades de las herramientas de acuerdo al uso en el medio audiovisual, así como también se dará parte a la estética y la narrativa.

 

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