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Centro Docente de Cómputos

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Justificación

Actualmente y debido a los procesos macroeconómicos y el elevado nivel de competitividad requerido para afrontar la competencia nacional e internacional, la necesidad de afrontar procesos de Inteligencia de Negocios y Analítica empresarial son realidades ineludibles en el marco de actuación y éxito corporativo contemporáneo.

Objetivo general

Proporcionar los conocimientos necesarios para diseñar y construir un sistema de inteligencia de negocios y analítica corporativa de acuerdo al contexto y a las necesidades estratégicas de la empresa.

Objetivos Específicos

  • Identificar y modelar el contexto de datos de la organización reconociendo las fuentes dedatos claves para generar la información y conocimiento requeridos en la toma dedecisiones.
  • Brindar los conocimientos para las extracciones, transformaciones y cargas deinformación.
  • Identificar las técnicas de integración de datos adecuada de acuerdo al contexto de laorganización.
  • Implementar procesos de automatización y seguridad para los paquetes ETL ‘s
  • Desarrollar proyectos de minería de datos que permitan generar nuevo conocimiento.
  • Brindar los conocimientos para exponer y presentar los datos que se incorporan en elmundo BI.

Conocimientos previos requeridos

Conocimientos teóricos y prácticos de bases de datos resaltando entre ellos los procesos de Normalización, Catalogación de Entidades y Modelo E-R 

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IIntroducción a SQL y TSQL
  • Conceptos básicos tecnología motores de bases de datos.
  • DDL en TSQL.
  • DML en TSQL.
  • Uso de Procedimiento Almacenados
  • Uso de Vistas
  • Uso de Funciones

Introducción a BI y Analítica

  • Conceptos básicos de BI.
  • Beneficios de los proyectos de BI.
  • Conceptos básicos de arquitectura de bodegas de datos.
  • Modelamiento OLTP
  • Modelo Star Net
  • Modelamiento OLAP

Modelamiento a BI (Data Warehousing)

  • Modelo Estrella
  • Características de Tabla Dimensionales
  • Características de Tabla de Hechos
  • Modelo Snow Flake
  • Dimensiones lentamente cambiantes
  • Dimensión Tiempo 

Introducción a ETL´s:

  • Modelo de flujos de control
  • Modelo de flujos de datos
  • Conectores
  • Trasformaciones Básicas
  • Contenedores
  • Variables y expresiones
  • Logging
  • Configuraciones
  • Mecanismos de implantación

Arquitecturas de Carga:

  • Empleo de servicios de la herramienta de ETL
  • Empleo de SP´s y lógica del servidor 

Procesos ETL:

  • Técnicas de Extracción
  • Empleo de las dimensiones lentamente cambiantes
  • Técnicas de Transformación
  • Empleo de columnas derivadas
  • Empleo de transformaciones de agregación.
  • Empleo de transformaciones LOOKUP y MERGE
  • Técnicas de carga
  • Empleo de transformaciones PIVOT y UNPIVOT.
  • Empleo de transformaciones MULTICAST
  • Empleo de transformaciones SORT
  • Empleo de transformaciones FUZZY
  • Empleo otras transformaciones
  • Despliegue de Modelos
  • Ejecución automática 

Introducción OLAP e In Memory

  • Arquitectura OLAP
  • Introducción a modelos OLAP
  • Introducción a modelo Tabulares
  • Introducción a Minería de Datos 

Modelamiento OLAP e In Memory

  • Vistas del modelo lógico
  • Construcción de dimensiones
  • Dimensión Tiempo
  • Creación de cubos y grupos de medidas
  • Diseño del almacenamiento físico
  • Esquemas MOLAP, ROLAP, HOLAP
  • Diseño de agregaciones y métodos de procesamiento
  • Cálculos
  • MDX (Básico)
  • DAX (Básico)
  • Despliegue de modelos y ejecución automática

Minería de Datos

  • Algoritmos de minería de datos (Analítica Descriptiva, Analítica Predictiva)
  • Metodología CRISP – DM
  • Metodología SEMMA
  • Metodología KDD
  • Ejemplos y aplicaciones
  • Seguridad y Despliegue 

Tecnologías de Presentación y Análisis de Información:

  • Tecnologías de reportes
  • Tecnologías de análisis
  • Buenas prácticas
  • KPI´s 

Visualización de Modelos

  • Conectores y Data sets
  • Reportes Operativos
  • Reportes Tácticos
  • Reportes Gerenciales
  • Reportes para dispositivos móviles
  • Tecnologías tradicionales
  • Tecnologías en memoria
  • Construcción de reportes con tecnologías en memoria

Conferencia Fabricante

  •  Fabricante invitado

Visualización de Modelos:

  • Seguridad y Despliegue
  • Introducción a bodegas no estructuradas

Metodología

La metodología empleada se sustenta en el empleo de componentes teóricos, con su respectiva demostración, adicionalmente se acompañara cada segmento con la realización de laboratorios por parte del estudiante. El material de cada clase estará disponible al iniciar cada sesión para que cada alumno pueda avanzar en el proceso cognoscitivo.

Desde las primeras clases se llevará a cabo un proceso incremental de aplicación del conocimiento con un caso específico propuesto por el docente.

 

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IMPORTANTE

Los programas podrán ser aplazados o cancelados, esto depende del número de participantes matriculados. En ambos casos el personal de inscripciones comunicará el cambio realizado a los estudiantes inscritos.

 
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Teléfonos: (4) 340 52 62 / (4) 340 54 53 / (4) 340 51 99
 
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·        Identificar y modelar el contexto de datos de la organizacn reconociendo las fuentes de datos claves para generar la informacn y conocimiento requeridos en la toma de decisiones.