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Duración: 120 horas

Inversión: $2.380.000

Justificación

Actualmente y debido a los procesos macro económicos, y el elevado nivel de competitividad requerido para afrontar la competencia nacional e internacional ha derivado en la necesidad de afrontar procesos de Inteligencia de Negocios que le ayuden a las empresas y entes en general en la toma de decisiones basadas en la informacn misma del negocio..

Objetivo general

Proporcionar los conocimientos necesarios para diseñar y construir un sistema de inteligencia de negocios de acuerdo al contexto y a las necesidades estratégicas de la empresa.

Objetivos Específicos

  • Identificar y modelar el contexto de datos de la organización reconociendo las fuentes de datos claves para generar la información y conocimiento requeridos en la toma de de decisiones.
  • Brindar los conocimientos para las extracciones, transformaciones y cargas de información.
  • Identificar las técnicas de integracn de datos adecuada de acuerdo al contexto de la organización.
  • Implementar procesos de automatizacn y seguridad para los paquetes ETL s
  • Desarrollar proyectos de minería de datos que permitan generar nuevo conocimiento.
  • Brindar los conocimientos para exponer y presentar los datos que se incorporan en el mundo BI.

Conocimientos previos requeridos

Conocimientos tricos y prácticos de bases de datos resaltando entre ellos los procesos de Normalización, Catalogacn de Entidades y Modelo E-R

 

bi---------

Introducción A BI

  • Conceptos sicos de BI.
  • Beneficios de los proyectos de BI.

Conceptos sicos de arquitectura de bodegas de datos.

Introducción a Modelamiento Dimensional:

  • Modelo Estrella
  • Características de Tabla Dimensionales
  • Características de Tabla de Hechos
  • Modelo Snow Flake
  • Dimensiones lentamente cambiantes
  • Dimensión Tiempo

Introducción a Integration Services:

  • Modelo de flujos de control
  • Modelo de flujos de datos
  • Modelo de eventos
  • Conectores

Introducción a Integration Services:

  • Variables y expresiones
  • Logging
  • Configuraciones
  • Mecanismos de implantación

Arquitecturas de Carga:

  • Empleo de Flujos de Datos
  • Conceptos sicos de Transact-SQL
  • Empleo de SP´s y lógica del servidor

Procesos ETL:

  • Técnicas de Extracción
  • Empleo de las dimensiones lentamente cambiantes

Procesos ETL:

  • Técnicas de Transformación
  • Empleo de columnas derivadas
  • Empleo de tareas de agregación.
  • Empleo de tareas LOOKUP

Seguridad:

  • Implantación y seguridad
  • Tareas de mantenimiento
  • Metodologías de desarrollo de proyectos BI
  • Introducción a Analysis Services

Introducción Analysis Services:

  • Arquitectura de Analysis Services
  • Introducción a modelos OLAP
  • Introducción a Minería de Datos

Modelamiento De Bases De Datos Multidimensionales (OLAP):

  • Data source views
  • Construcción de dimensiones
  • Dimensión Tiempo
  • Dimensiones padre hijo

Modelamiento De Bases De Datos Multidimensionales (OLAP):

Creación de cubos y grupos de medidas

Modelamiento De Bases De Datos Multidimensionales (OLAP):

Creación de cubos y grupos de medidas

Modelamiento De Bases De Datos Multidimensionales (OLAP):

  • Diso del almacenamiento sico
  • Esquemas MOLAP, ROLAP, HOLAP
  • Diso de agregaciones y métodos de procesamiento

Modelamiento De Bases De Datos Multidimensionales (OLAP):

  • Cálculos (I)
  • MDX (I)

Introducción a Minería de Datos:

Algoritmos de minería de datos

Introducción a Minería de Datos:

  • Metodología CRISP DM
  • Ejemplos y aplicaciones
  • Seguridad y Despliegue en Analysis Services

Introducción a las Tecnologías de Presentación y Análisis de Información:

  • Tecnologías de reportes
  • Tecnologías de análisis
  • KPI´s

Reporting Services:

  • Conectores y Data sets
  • Reportes tabulares

Reporting Services:

  • Reportes matriciales
  • Reportes gráficos
  • Expresiones

Herramientas de Análisis de Información:

  • MS Excel 2007
  • Performance point server analytics (Proclarity)

Introducción a Sharepoint Portal Server:

Características generales y arquitectura

Sharepoint Portal Server:

  • Excel Services
  • Integración con RS
  • Integración con Proclarity

Performance Point Monitor:

  • Introducción a metodologías de gerencia del rendimiento
  • Data Sources
  • Indicadores
  • KPI´s
  • Dash boards (Tableros de control)

Performance Point Monitor:

  • Paneles y filtros
  • Reportes asociados
  • Seguridad y Despliegue

Metodología

La metodología empleada se sustenta en el empleo de componentes tricos, con su respectiva demostración, adicionalmente se acompañara cada segmento con la realizacn de laboratorios por parte del estudiante. El material de cada clase esta disponible al iniciar cada sesn para que cada alumno pueda avanzar en el proceso cognoscitivo.

 

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IMPORTANTE

Los programas podrán ser aplazados o cancelados, esto depende del número de participantes matriculados. En ambos casos el personal de inscripciones comunicará el cambio realizado a los estudiantes inscritos.

 
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·        Identificar y modelar el contexto de datos de la organizacn reconociendo las fuentes de datos claves para generar la informacn y conocimiento requeridos en la toma de decisiones.