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inteligencia de negocios en excel 02

 

Justificación:

Las empresas generan datos en grandes cantidades, cada vez más se hace necesario contar con profesionales que tengan habilidades para el procesamiento y análisis que ayuden a entender los comportamientos y las tendencias, para la toma de decisiones. 

Objetivo General:

Dotar al estudiante de herramientas avanzadas en el procesamiento, análisis de grandes volúmenes de datos y en la realización de informes interactivos

Objetivos específicos:

  • Explorar herramientas de realización de consultas a diferentes fuentes de datos
  • Establecer modelos de datos que permitan la conectividad de varias fuentes de datos
  • Elaborar informes interactivos
  • Crear modelos predictivos

Competencias:

  • Habilidad para transformar datos en información
  • Creatividad e innovación
  • Análisis numérico

Conocimientos Previos Requeridos:

Herramientas de Excel: Tablas dinámicas, Gráficos, Importación de archivos, conexión a otras fuentes de datos, funciones 

 

TEMA 1 

Power Query

  • Iniciar el complemento
  • Buscar y conectar datos (Archivos de texto, Libros de Excel, Bases de 4 datos Access, Página Web, Etc.)
  • Forma a datos de varios orígenes
  • Crear vistas personalizadas de datos Realizar operaciones de limpieza datos

TEMA 2

Power Pivot

  • Iniciar el complemento
  • Crear un modelo de datos (importar datos de diferentes fuentes de origen)
  • Establecer relaciones entre tablas, crear campos claves
  • Establecer nuevos campos en el modelo (columnas calculadas)
  • Potencializar el modelo por medio de funciones DAX
  • Establecer jerarquías
  • Creación de medidas
  • Creación de KPI (Indicadores claves de rendimiento)

TEMA 3 

Power View

  • Iniciar el complemento
  • Crear gráficos de mapas interactivos
  • Crear gráficos circulares interactivos
  • Crear gráficos de barras y columnas interactivos
  • Crear gráficos de múltiplos
  • Generar informes interactivos con tarjetas y mosaicos
  • Crear gráficos de dispersión y de burbujas 

TEMA 4 

Power Map

  • Iniciar el complemento
  • Creación de mapas
  • Explorar conjunto de datos
  • Visualizar datos
  • Crear mapas personalizados
  • Agregar o mover escenas en un recorrido
  • Filtrar datos en un recorrido
  • Exportar un recorrido

TEMA 5 

Data Mining

  • Iniciar el complemento
  • Preparación de datos (Explorar, limpieza, valores atípicos, etiquetas, datos de muestra)
  • Modelado de datos (Pronósticos, métodos de clasificación, segmentación) 

 

 

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IMPORTANTE

Los programas podrán ser aplazados o cancelados, esto depende del número de participantes matriculados. En ambos casos el personal de inscripciones comunicará el cambio realizado a los estudiantes inscritos.

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